新辦公模式下,AI應用進一步走進我們的生活

全民在家線上辦公這種工作模式真是說來就來,根本沒有給我們一絲準備的余地。當“人力”的存在感愈發(fā)變得渺小,AI人工智能的話題不免又再被翻出。AI是人工智能(Artificial Intelligence)的簡稱,英文縮寫為AI。人工智能,顧名思義即“人工”和“智能”,我們也可以理解為智能人工,它出現(xiàn)的主要目的就是取代人工、人力、勞動力,就是為了解放雙手。
一直以來,人們都會通過創(chuàng)造一樣事物來輔助我們工作。工業(yè)革命開啟的工業(yè)經(jīng)濟時代,人們開始制造機器來減輕人力負擔,那時所有的機器都需要人來操縱,離開了人,機器只是一堆破銅爛鐵。人們通過操控著無數(shù)的機器,翻天覆地的改變著自己生活的環(huán)境。而信息革命開啟的信息資源共享的知識經(jīng)濟時代,人們通過IT創(chuàng)新賦予了生活 生產(chǎn)及社會管理更大的便捷。同時也給了人們更多的想象空間,讓人們可以考慮賦予機器“學習、推理、思考、規(guī)劃”等等原先只屬于人的能力,讓所有的工作可以完全脫離人來運行。繼互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)之后我們迎來了人工智能的時代,未來的一切都可以加入人工智能,工廠不再需要工人,炒菜不再需要廚師,時裝模特可能是一個個行走的機器人……

AI人工智能并不像我們想象的那樣,它不是一個只屬于未來、能夠變革世界的概念,而是一項已經(jīng)存在并深刻影響著各行各業(yè)的技術。盡管我們離完全開發(fā)AI技術還差得遠,但不可否認,智能系統(tǒng)已經(jīng)從方方面面改變了我們生活和工作的方式。之前看到一些數(shù)據(jù)表明,目前美國已經(jīng)有16%的成年人在家中用智能對話工具—smart speaker,讓它們做的最多的是放喜歡的音樂,講新聞,然后是問它們生活里的常見問題以及商店的營業(yè)時間、最新電影和體育賽事等等。當然,這只是生活上很少一部份的AI應用。AI 正以更切實的方式影響我們的娛樂、工作與生活方式,人工智能將開始以真正無處不在的方式影響我們生活的許多方面。
人車合一成現(xiàn)實

說起人工智能在汽車行業(yè)中的應用場景,首先想到的必然是自動駕駛。汽車要想實現(xiàn)自動駕駛,感知、決策與控制三大系統(tǒng)缺一不可。其中,首要解決的便是圖像識別能力,而傳感器的“智能”水平很大程度上決定了自動駕駛汽車在復雜路況上的可靠度,因此深度學習的應用便成為了關鍵所在。在今后汽車的發(fā)展上,可以通過深度學習的能力提供主動式的人機界面,它的系統(tǒng)算法會在復雜的路況下獨立找到駕駛模式和規(guī)則,并據(jù)此做出各種判斷和選擇,比如采用機器學習中監(jiān)督式學習和深度強化學習的方法。最終隨著不斷地訓練和進化,會逐漸表現(xiàn)出與人類駕駛行為越來越相近的表現(xiàn)。
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每一年,汽車制造商和科技公司都在汽車上增添越來越多的AI功能,而有些企業(yè)目前正在快速推進這項技術的發(fā)展。在很多人看來,至少還需要數(shù)十年的時間,無人駕駛汽車才能真正成為我們生活中的一部分。但現(xiàn)在看來這一時間表完全有可能提前。在人工智能的幫助下,無人駕駛汽車已經(jīng)能夠進行主動學習,例如在安設了黃色閃光信號燈的復雜路口行駛。而借助虛擬仿真測試,計算機逐漸學會了在這樣的路口慢慢轉彎,并可迅速共享給其他自動駕駛車輛,讓無人車能順利應對更多類似的場景。
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AI語音助手在各領域普及

當前人工智能技術發(fā)展的兩大表現(xiàn):即是圖形圖像信息的處理與語音識別信息的處理。眾所周知,當前智能語音助手領域已形成四強爭霸的格局,即蘋果Siri、谷歌Google Assistant,微軟Cortana,亞馬遜Alexa,而三星Bixby作為最近的黑馬殺入,實力也是不容小覷。
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Siri是蘋果公司于2011年發(fā)布iPhone4S時,推出的智能語音控制功能。蘋果公司最初對Siri的定義為智能助力,當時蘋果就提到了“智能”這個概念。發(fā)布之初的Siri,可現(xiàn)實功能很少,存在語言種類少,反應緩慢、語義理解力差等問題。隨后,蘋果打通了Siri與電話、地圖、音樂、提醒、HomeKit等原生應用的連接,令Siri具備了處理簡單任務的能力。在iPhone之外,蘋果也將Siri集成到 iPad、iPodTouch 、Apple Watch 等設備上。在2016年,蘋果開放了Siri與第三方應用的接口,Siri實現(xiàn)了基于第三方應用的交互功能。同時,蘋果還實現(xiàn)了Siri與AirPods 藍牙無線耳機交互連接。在后續(xù)發(fā)布的iPhone8系列、iPhone X系列上,借助于A11仿生芯片的硬件支持,Siri有望緩解之前語義理解力差、不夠聰明的不足之處。
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Google Assistant語音助手的推出比蘋果的Siri稍晚,其涵蓋了之前Google Now的所有語音指令、語音搜索、語音控制等功能,被普遍認為是Google Now的升級版。Google Assistant與搜索并列,是谷歌機器學習領域重要服務載體,其在語音、文字、圖像方面都有多項更新,并形成一個以個人為中心的互動AI體驗。據(jù)谷歌表示,Google Assistant可兼容大部分安卓手機、智能家電、Google Home、Android Wear 2.0、Android TV等硬件設備,甚至可以以APP形式用于iPhone。

而微軟Cortana中文名為“微軟小娜”,微軟發(fā)布時宣稱Cortana是全球第一款個人智能助力。并且,在2016年底微軟宣布將Cortana開放給第三方硬件公司,可以集成到音響、家電、汽車等多種硬件中。與其他語音助手的區(qū)別就是,Cortana不是存儲式的回答而是對話過程。不過,它依然是基于機器學習和人工智能相關技術,通過學習用戶行為和使用習慣,借助云計算、搜索引擎和非結構化數(shù)據(jù)分析來完成語音指令任務。

Alexa是伴隨著亞馬遜旗下的智能音箱Echo而迅速為人所知的,2014年11月,亞馬遜推出的Echo就為Alexa鋪平了道路。2015年6月,亞馬遜宣布開放旗下人工智能語音助手Alexa,第三方開發(fā)者可以在Alexa平臺上開發(fā)基于語音的Skill。Alexa可以實現(xiàn)天氣查詢、提問交流,支持打車、菜譜查詢、控制家電等功能。Alexa不僅應用在自家產(chǎn)品上,還包括 LG 的智能冰箱、聯(lián)想的智能音箱等。以上種種,其橫跨智能手機、家電、汽車領域的布局,倒是能極大的促進人工智能在生產(chǎn)、生活各個領域的普及。
面部識別成新的個人“信用卡”

隨著人工智能的日益成熟,臉部將成為新的信用卡、新的駕駛執(zhí)照和新的條形碼。面部識別已經(jīng)完全顛覆了安全性的定義,它可以采用生物識別功能,帶來更高的準確性。我們已經(jīng)看到技術和零售的一些完美結合,如亞馬遜收購Whole Foods全食??梢灶A見在不久的將來,人們將不再需要在商店排隊。

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推動人臉識別系統(tǒng)推廣的是人工智能的巨大飛躍,人工智能是一種技術,旨在賦予計算機一些人類思維的能力、多功能性,甚至創(chuàng)造力。最大的進步來自人工智能的一個被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡的特定領域,靈感來自人類腦細胞的實際工作。硬件和軟件的改進使一種稱為深度學習的方法成為可能——多層數(shù)字神經(jīng)元提供越來越精細的圖像分析??偟膩碚f,這是一個深刻的變化。識別和解釋人臉對我們來說是如此重要,以至于我們大腦的整個部分都致力于此。當我們教授計算機這些技能時,我們與它們的交互變得更加方便——不像提交數(shù)據(jù)庫命令那樣,而更像處理我們所處的自然世界。另一方面,隨著我們的匿名性消失,面部識別可能會削弱隱私。美國國家標準與技術研究院(National Institute of Standards and Technology) 2018年的一項研究發(fā)現(xiàn),如今一流的人臉識別系統(tǒng)在良好的光照條件下準確率達到99.7%??▋然仿〈髮W(Carnegie Mellon University)CyLab生物識別中心主任馬里奧斯·薩維德斯(Marios Savvides)說,減少錯誤的一個方法是,通過將部分數(shù)據(jù)分開,讓神經(jīng)網(wǎng)絡更清晰,從而調整系統(tǒng),降低假陽性的可能性。

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總結
我們可以想象一些,未來的某一天,我們被家里的人工智能管家叫醒,起床后牙膏溫水已經(jīng)準備好了我們只需直接洗漱,洗漱完畢,智能廚房馬上會將早飯奉上。吃過早飯后我們出門乘坐無人駕駛汽車出門上班,一切都被人工智能取代。對各行各業(yè)而言,人工智能工具有望實現(xiàn)更高效、更高產(chǎn)、更具創(chuàng)造力、更精簡的操作以及更明智的決策。