Alexa是伴隨著亞馬遜旗下的智能音箱Echo而迅速為人所知的,2014年11月,亞馬遜推出的Echo就為Alexa鋪平了道路。2015年6月,亞馬遜宣布開放旗下人工智能語音助手Alexa,第三方開發(fā)者可以在Alexa平臺上開發(fā)基于語音的Skill。Alexa可以實現(xiàn)天氣查詢、提問交流,支持打車、菜譜查詢、控制家電等功能。Alexa不僅應用在自家產(chǎn)品上,還包括 LG 的智能冰箱、聯(lián)想的智能音箱等。以上種種,其橫跨智能手機、家電、汽車領域的布局,倒是能極大的促進人工智能在生產(chǎn)、生活各個領域的普及。面部識別成新的個人“信用卡”隨著人工智能的日益成熟,臉部將成為新的信用卡、新的駕駛執(zhí)照和新的條形碼。面部識別已經(jīng)完全顛覆了安全性的定義,它可以采用生物識別功能,帶來更高的準確性。我們已經(jīng)看到技術和零售的一些完美結合,如亞馬遜收購Whole Foods全食??梢灶A見在不久的將來,人們將不再需要在商店排隊。
?推動人臉識別系統(tǒng)推廣的是人工智能的巨大飛躍,人工智能是一種技術,旨在賦予計算機一些人類思維的能力、多功能性,甚至創(chuàng)造力。最大的進步來自人工智能的一個被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡的特定領域,靈感來自人類腦細胞的實際工作。硬件和軟件的改進使一種稱為深度學習的方法成為可能——多層數(shù)字神經(jīng)元提供越來越精細的圖像分析??偟膩碚f,這是一個深刻的變化。識別和解釋人臉對我們來說是如此重要,以至于我們大腦的整個部分都致力于此。當我們教授計算機這些技能時,我們與它們的交互變得更加方便——不像提交數(shù)據(jù)庫命令那樣,而更像處理我們所處的自然世界。另一方面,隨著我們的匿名性消失,面部識別可能會削弱隱私。美國國家標準與技術研究院(National Institute of Standards and Technology) 2018年的一項研究發(fā)現(xiàn),如今一流的人臉識別系統(tǒng)在良好的光照條件下準確率達到99.7%??▋然仿〈髮W(Carnegie Mellon University)CyLab生物識別中心主任馬里奧斯·薩維德斯(Marios Savvides)說,減少錯誤的一個方法是,通過將部分數(shù)據(jù)分開,讓神經(jīng)網(wǎng)絡更清晰,從而調整系統(tǒng),降低假陽性的可能性。